Previsibilidade com a Planilha de Troy Magennis

Uma ferramenta bem legal para ajudar com previsibilidade de entrega do produto, de funcionalidades e release, é a Planilha de Troy Magennis.

Com ela sendo preenchida com os dados solicitados, se tem um retorno dos prazos médios de entrega de histórias. Ela funciona usando Monte Carlo. Para um bom resultado seus dados devem estar estabilizados.

Tutorial básico de uso:

Vá na aba Historical Samples preencha em cada linha quantas histórias foram entregues por cadencia (semanas). 

Vá na aba Forecast e preencha os itens:

1: as datas de inicio e fim;

2: a quantidade de histórias que faltam completar;

4: as informações para definir quantas histórias concluídas por semana ou sprint você estima os limites baixo e alto. informe a cadencia se é de uma ou mais semanas. Escolha se deseja usar os dados históricos aqui da planilha informada na aba Historical Samples ou se desejar informe manualmente nos campos disponíveis. Preencha também o percentual de foco do time.

Perceba no item 4 que ele demonstra do % de estabilidade dos dados informados e se esta bom ou ruim.

E os resultados sairão assim:

A planilha tem outras abas e uma delas é a de Charts que tem uns gráficos gerados a partir dos dados alimentados.

Em suma, faça dessa planilha a sua aliada na hora de precisar informar datas de entregas, como por exemplo em demandas fixed date.

Fonte: [Previsibilidade com métricas] Como usar a planilha do Troy Magennis e dar prazo usando as métricas.